Ας εξετάσουμε τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στη δυναμική της απασχόλησης, τις απαιτήσεις δεξιοτήτων και την εμφάνιση νέων ρόλων εργασίας.
Μαθησιακοί Στόχοιι
- Να αξιολογήσετε τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικές κατηγορίες θέσεων εργασίας
- Να ποσδιορίσετε Βασικές Δεξιοτήτες
- Να αναπτύξτε στρατηγικές για την προσαρμογή των δεξιοτήτων στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης
- Να διερευνήσετε στρατηγικές για Επαγγελματικό Προσανατολισμό
Εισαγωγή
Αγκαλιάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη: Διαμορφώνοντας το μέλλον του Ευρωπαϊκού Εργατικού Δυναμικού
Καθώς βρισκόμαστε στα πρόθυρα μιας τεχνολογικής επανάστασης, η Ευρωπαϊκή Ένωση βρίσκεται σε μια κομβική στιγμή, όπου το μετασχηματιστικό δυναμικό της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) υπόσχεται να αναδιαμορφώσει το τοπίο του εργατικού δυναμικού της. Με την πρόοδο στην τεχνολογία AI να επιταχύνεται με πρωτοφανή ρυθμό, το ευρωπαϊκό εργατικό δυναμικό αντιμετωπίζει ευκαιρίες και προκλήσεις στον ορίζοντα. Καθώς η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται ολοένα και πιο διαδεδομένη σε όλους τους κλάδους, από την κατασκευή έως τις υπηρεσίες, οι δεξιότητες που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν στο εργατικό δυναμικό υφίστανται μια βαθιά εξέλιξη. Αυτή η εξέλιξη όχι μόνο θα επηρεάσει τη φύση της ίδιας της εργασίας, αλλά θα απαιτήσει επίσης μια επαναξιολόγηση των παραδειγμάτων εκπαίδευσης και κατάρτισης για να διασφαλιστεί ότι οι Ευρωπαίοι εργαζόμενοι θα παραμείνουν ανταγωνιστικοί σε μια παγκόσμια οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τη ζήτηση απασχόλησης
Όταν εξετάζουμε τις τρέχουσες και μελλοντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας που επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη ή οποιαδήποτε μορφή αυτοματισμού, αποδεικνύεται ωφέλιμο να ληφθούν υπόψη τρεις αλληλένδετες έννοιες:
Στο πλαίσιο της τεχνητής νοημοσύνης, η αυτοματοποίηση αναφέρεται στη διαδικασία κατά την οποία οι μηχανές αναλαμβάνουν ορισμένες ή όλες τις εργασίες που συνήθως εκτελούνται από τους ανθρώπους σε μια εργασία. Σύμφωνα με την έρευνα του D.Autor (2022), αυτό μπορεί να κυμαίνεται από απλές, επαναλαμβανόμενες εργασίες έως πιο σύνθετες, που επιτρέπονται από τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη και τη ρομποτική. Στην πραγματικότητα, εμπειρικά δεδομένα από τις ΗΠΑ και την Ευρώπη υποδηλώνουν ότι οι θέσεις εργασίας που κινδυνεύουν από την αυτοματοποίηση συχνά πέφτουν στη μέση της επαγγελματικής ιεραρχίας, όπως οι θέσεις εργασίας ειδικευμένων επαγγελματιών. Οι εργασίες που περιλαμβάνουν εργασίες που ακολουθούν ρητά σύνολα κανόνων είναι πιο πιθανό να αυτοματοποιηθούν. Αυτές οι εργασίες μπορεί να είναι σχετικά περίπλοκες, αλλά μπορούν να αναπαραχθούν από προγράμματα υπολογιστή. Για παράδειγμα:
- Υπάλληλοι εισαγωγής δεδομένων: Οι εργασίες που αφορούν την εισαγωγή και την επεξεργασία δεδομένων μπορούν να αυτοματοποιηθούν χρησιμοποιώντας λύσεις λογισμικού.
- Χειριστές μηχανών κατασκευής: Οι συνήθεις εργασίες στις γραμμές συναρμολόγησης θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν με ρομποτική και μηχανήματα.
- Ταμίες: Τα αυτοματοποιημένα συστήματα ταμείων σε περιβάλλοντα λιανικής ενδέχεται να μειώσουν την ανάγκη για ανθρώπινο ταμείο.
- Βοηθοί διαχείρισης: Το λογισμικό αυτοματισμού μπορεί να εκτελέσει εργασίες όπως προγραμματισμό συναντήσεων, διαχείριση email και δημιουργία αναφορών, μειώνοντας την ανάγκη για χειρωνακτική διοικητική εργασία.
Αντίθετα, οι θέσεις εργασίας υψηλής δεξιότητας που απαιτούν αφηρημένη σκέψη και διαπροσωπικές δεξιότητες, όπως τα διευθυντικά και επαγγελματικά επαγγέλματα, είναι λιγότερο επιρρεπείς στον αυτοματισμό. Ορισμένοι άλλοι εργαζόμενοι με χαμηλότερη ειδίκευση θα είναι επίσης ασφαλείς από την αυτοματοποίηση, όπως οι σερβιτόροι ή οι καθαριστές. Αυτοί οι ρόλοι περιλαμβάνουν εργασίες που δεν μπορούν εύκολα να περιοριστούν σε ρητούς κανόνες για αναπαραγωγή από μηχανές, αλλά πιθανότατα θα υποστούν κάποιες αλλαγές (οι οποίες θα μπορούσαν να απαιτήσουν κάποιες δεξιότητες AI)
Η επαύξηση περιλαμβάνει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και τεχνολογίας για τη συμπλήρωση των εργασιών που αναλαμβάνουν οι εργαζόμενοι, αυξάνοντας έτσι την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητά τους. Αντί να αντικαθιστούν εξ ολοκλήρου τους ανθρώπους, οι μηχανές εργάζονται μαζί με τους ανθρώπους για να βελτιώσουν τις ικανότητες και την απόδοσή τους σε διάφορες εργασίες και ρόλους. Για παράδειγμα:
- Τεχνικοί Ιατρικών Εργαστηρίων: Ο αυτοματισμός μπορεί να βοηθήσει στην ανάλυση δεδομένων και στην επεξεργασία δειγμάτων, επιτρέποντας στους τεχνικούς να επικεντρωθούν σε πολύπλοκες εργασίες και ερμηνείες.
- Τεχνικοί Αυτοκινήτων: Τα διαγνωστικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αυξήσουν τις ικανότητες των τεχνικών να διαγνώσουν με ακρίβεια προβλήματα του οχήματος.
- Ηλεκτρολόγοι: Τα εργαλεία επαυξημένης πραγματικότητας (AR) μπορούν να βοηθήσουν τους ηλεκτρολόγους στην οπτικοποίηση των διαγραμμάτων καλωδίωσης και στην αντιμετώπιση προβλημάτων ηλεκτρικών συστημάτων.
- Επισκευαστές αμαξώματος αυτοκινήτου: Τα εργαλεία επαυξημένης πραγματικότητας μπορούν να επικαλύπτουν οδηγίες και διαγράμματα επισκευής σε κατεστραμμένα οχήματα, βοηθώντας τους τεχνικούς σε περίπλοκες διαδικασίες επισκευής.
Σύμφωνα με τους Autor, D., Salomons, A., and Seegmiller, B. (2021) οι τεχνολογικές εξελίξεις δεν συμβαίνουν μεμονωμένα. δημιουργούν νέα καθήκοντα και θέσεις εργασίας. Αυτό οδηγεί σε ένα "φαινόμενο επαναφοράς εργασιών", όπου εμφανίζονται νέες θέσεις εργασίας ή εργασίες παράλληλα με την αυτοματοποίηση, που οδηγεί στην εμφάνιση νέων απαιτήσεων δεξιοτήτων. Τα στοιχεία δείχνουν ότι η τεχνολογία δημιουργεί πράγματι νέες μορφές απασχόλησης, με περίπου το 60% της απασχόλησης στις ΗΠΑ το 2018 να είναι σε τίτλους εργασίας που δεν υπήρχαν το 1940. Για παράδειγμα:
- Διαχειριστές Έργων Κατασκευών: Οι αναδυόμενες τεχνολογίες στις κατασκευές ενδέχεται να δημιουργήσουν νέα καθήκοντα για τους διαχειριστές έργων, όπως η επίβλεψη της ενοποίησης συστημάτων αυτοματισμού ή ο συντονισμός ερευνών με drone για επιθεωρήσεις στο χώρο.
- Εγκαταστάτες ηλιακών πάνελ: Η αποκατάσταση της εργασίας θα μπορούσε να συμβεί με την εμφάνιση νέων τεχνολογιών ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, δημιουργώντας ζήτηση για επαγγελματίες ΕΕΚ για εγκατάσταση και συντήρηση συστημάτων ηλιακών συλλεκτών.
- Τεχνικοί Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας: Καθώς οι βιομηχανίες ανανεώσιμων πηγών ενέργειας αναπτύσσονται, οι επαγγελματίες ΕΕΚ μπορεί να δουν νέα καθήκοντα που σχετίζονται με τη συντήρηση και την εξυπηρέτηση ανεμογεννητριών, ηλιακών συλλεκτών και άλλων πράσινων τεχνολογιών.
- Ειδικοί στον κυβερνοχώρο: Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, ενδέχεται να προκύψουν νέα καθήκοντα για τους επαγγελματίες της κυβερνοασφάλειας για την προστασία από αναδυόμενες απειλές, την εφαρμογή νέων μέτρων ασφαλείας και την ανάλυση των τάσεων στον τομέα της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο.
Εφόσον αυτό το αποτέλεσμα επαναφοράς υπερτερεί του αποτελέσματος της αυτοματοποίησης, η ζήτηση εργασίας θα αυξάνεται. Ωστόσο, δεν υπάρχει συναίνεση σχετικά με το εύρος αυτών των αλλαγών:
- Μια πρόσφατη έκθεση σχετικά με την ανάλυση του Ινστιτούτου Έρευνας Δημόσιας Πολιτικής (IPPR) ανέφερε ότι το Ηνωμένο Βασίλειο αντιμετώπιζε μια στιγμή «συρόμενων θυρών» γύρω από την εφαρμογή της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης: ενώ το πρώτο κύμα βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη, ένα επερχόμενο δεύτερο κύμα στο οποίο οι εταιρείες θα να ενσωματώσουν βαθύτερα την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες τους - ένα στάδιο στο οποίο υποδηλώνει ότι έως και το 59 τοις εκατό των εργασιών που εκτελούνται από εργαζόμενους θα μπορούσαν να είναι ευάλωτα στην αντικατάστασή τους από αυτοματισμό τεχνητής νοημοσύνης εάν δεν υπάρξει παρέμβαση, με τις γυναίκες και τους νέους να είναι οι πιο πιθανό να επηρεάζονται καθώς είναι πιο πιθανό να είναι σε αυτές τις θέσεις εργασίας.
- Ωστόσο, σύμφωνα με τους Acemoglu, D. και Restrepo, P. (2020), όταν οι τεχνολογικές αλλαγές, όπως αυτές που οδηγούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, οδηγούν σε ασθενή αύξηση της παραγωγικότητας, η δημιουργία θέσεων εργασίας μπορεί επίσης να είναι αδύναμη. Ορισμένες δυτικές οικονομίες αντιμετώπισαν αυτό το ζήτημα πρόσφατα. Οι εργασίες που έχουν αυτοματοποιηθεί μέχρι στιγμής οδήγησαν σε σχετικά αδύναμη αύξηση της παραγωγικότητας, περιορίζοντας το αποτέλεσμα της επαναφοράς και συνεπώς επηρεάζοντας τη δημιουργία θέσεων εργασίας.
Αντιμετώπιση της επερχόμενης έλλειψης δεξιοτήτων
Σύμφωνα με το Σχέδιο της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη και το CEDEFOP, η τεχνητή νοημοσύνη και η ψηφιοποίηση αναμένεται να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στη ζήτηση δεξιοτήτων: θα υπάρξει ανάγκη προσαρμογής στις δεξιότητες και την κατάρτιση λόγω των αλλαγών που θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη στην αγορά εργασίας.
Καθώς οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να προοδεύουν και να ενσωματώνονται περισσότερο σε διάφορους κλάδους, οι εργαζόμενοι θα πρέπει να προσαρμοστούν και να αποκτήσουν νέες δεξιότητες για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στην αγορά εργασίας. Η εξάπλωση της ψηφιοποίησης στις αγορές εργασίας προσφέρει σημαντικές ευκαιρίες για μετασχηματισμό σε θέσεις εργασίας και επιχειρηματικά μοντέλα. Δυστυχώς, καθώς η ζήτηση για ψηφιακές δεξιότητες, συμπεριλαμβανομένων των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης, αυξάνεται, υπάρχει κίνδυνος διαχωρισμού ψηφιακών δεξιοτήτων στις αγορές εργασίας της ΕΕ. Ενώ υπάρχει ήδη μεγάλη ζήτηση για προηγμένες ψηφιακές δεξιότητες -κρίσιμες για θέσεις εργασίας που αναμένεται να αυξηθούν την επόμενη δεκαετία-, περίπου το 33% των εργαζομένων στην ΕΕ κινδυνεύουν ήδη από κενά ψηφιακών δεξιοτήτων. Αυτή η αλλαγή στο τοπίο των δεξιοτήτων υπογραμμίζει τη σημασία της εκπαίδευσης και της κατάρτισης για την προετοιμασία του ευρωπαϊκού εργατικού δυναμικού για την οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μερικοί τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τις δεξιότητες που πρέπει να μάθουν οι εργαζόμενοι περιλαμβάνουν:
Για να ενισχύσετε περαιτέρω την αποτελεσματικότητα του επαγγελματικού προσανατολισμού για τους σπουδαστές επαγγελματικής κατάρτισης, εξετάστε τις ακόλουθες προσθήκες και τροποποιήσεις:
Εξατομικευμένες διαδρομές: Χρησιμοποιήστε προηγμένα αναλυτικά στοιχεία για να δημιουργήσετε εξατομικευμένες διαδρομές σταδιοδρομίας για μαθητές. Αξιοποιώντας δεδομένα για μεμονωμένες δεξιότητες, ενδιαφέροντα και στόχους σταδιοδρομίας, τα προγράμματα μπορούν να προσφέρουν εξατομικευμένη καθοδήγηση που ευθυγραμμίζεται τόσο με τις φιλοδοξίες των μαθητών όσο και με τις ανάγκες της αγοράς. Αυτή η εξατομικευμένη προσέγγιση διασφαλίζει ότι κάθε μαθητής λαμβάνει στοχευμένη υποστήριξη για να μεγιστοποιήσει τις δυνατότητες και την επιτυχία του στο εργατικό δυναμικό.
Προσαρμοστικό Πρόγραμμα Σπουδών: Αναπτύξτε ένα προσαρμοστικό πρόγραμμα σπουδών που εξελίσσεται με τις τεχνολογικές εξελίξεις και τις αλλαγές της αγοράς. Συνεργαστείτε με εμπειρογνώμονες του κλάδου και ενδιαφερόμενα μέρη για να επανεξετάζετε και να ενημερώνετε τακτικά το εκπαιδευτικό υλικό, διασφαλίζοντας ότι παραμένουν σχετικό και ευθυγραμμισμένο με τα τρέχοντα πρότυπα του κλάδου. Ένα προσαρμοστικό πρόγραμμα σπουδών δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αποκτήσουν δεξιότητες αιχμής και να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη σε ταχέως εξελισσόμενους κλάδους.
Στρατηγικές συνεργασίες: Δημιουργήστε στρατηγικές συνεργασίες με τοπικές επιχειρήσεις και ηγέτες του κλάδου. Η συνεργασία με τους εργοδότες επιτρέπει στα προγράμματα επαγγελματικής κατάρτισης να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις για τις ανάγκες του κλάδου και να προσαρμόσουν ανάλογα τις προσφορές τους. Αυτές οι συνεργασίες μπορούν να οδηγήσουν στη δημιουργία εξειδικευμένων προγραμμάτων κατάρτισης, μαθητείας και ευκαιριών πρακτικής άσκησης που παρέχουν στους φοιτητές πρακτική εμπειρία και άμεση πορεία προς την απασχόληση. Επιπλέον, οι συνεργασίες με ηγέτες του κλάδου μπορούν να παρέχουν στους μαθητές αποκλειστικές γνώσεις σχετικά με τις τάσεις του κλάδου, τις βέλτιστες πρακτικές και τα μονοπάτια σταδιοδρομίας, ενισχύοντας τη συνολική τους επαγγελματική ετοιμότητα.
Industry Insights: Ενσωματώστε δεδομένα της αγοράς εργασίας σε πραγματικό χρόνο σε προγράμματα επαγγελματικού προσανατολισμού. Ενσωματώνοντας τις τρέχουσες τάσεις του κλάδου και τις απαιτήσεις δεξιοτήτων, οι μαθητές μπορούν να αποκτήσουν πολύτιμες γνώσεις σχετικά με τις αναδυόμενες ευκαιρίες και να λάβουν τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τις επαγγελματικές τους διαδρομές. Η πρόσβαση σε ενημερωμένες πληροφορίες θα επιτρέψει στους μαθητές να προβλέψουν τις μελλοντικές προοπτικές εργασίας και να προσαρμόσουν ανάλογα την εκπαίδευσή τους.
Συνοπτικά
Η έλευση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας συνεπάγεται έναν βαθύ μετασχηματισμό που καθιστά αναγκαία μια αλλαγή στην καθοδήγηση που παρέχεται στους φοιτητές και τους μελλοντικούς εργαζόμενους. Η αυτοματοποίηση ορισμένων εργασιών, ιδιαίτερα εκείνων που αφορούν εργασίες ρουτίνας, είναι πραγματικότητα. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει και δημιουργεί νέους ρόλους που απαιτούν πιο περίπλοκη, αφηρημένη σκέψη και διαπροσωπικές δεξιότητες. Η προσαρμοστικότητα, η συνεχής μάθηση, ο ηθικός συλλογισμός, η παιδεία στα δεδομένα και οι τεχνικές ικανότητες γίνονται όλο και πιο σημαντικές. Η εξισορρόπηση της αυτοματοποίησης και της αύξησης της εργασίας, η προσαρμογή στις αναντιστοιχίες δεξιοτήτων και η εξέταση των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης στο χώρο εργασίας είναι κρίσιμες πτυχές αυτού του μετασχηματισμού. Αυτή η αλλαγή δεν αφορά μόνο την εξέλιξη των θέσεων εργασίας αλλά και τον τρόπο προετοιμασίας και προσαρμογής σε αυτές τις αλλαγές. Είναι μια ολοκληρωμένη προσπάθεια που περιλαμβάνει εκπαιδευτικούς, υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και άτομα για να προετοιμάσουν το εργατικό δυναμικό για τη μελλοντική οικονομία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη.
