Μαθησιακοί στόχοι
- Να διακρίνουν τα διάφορα είδη πληροφοριών για την αγορά εργασίας (LMI).
- Να εξετάσουν γιατί η LMI είναι σημαντική για την εκπαίδευση και τον επαγγελματικό προσανατολισμό.
- Να προσδιορίσουν μια σειρά πηγών LMI.
- Να διερευνήσουν τα είδη των μορφών με τις οποίες παρουσιάζεται η LMI
- Να προβληματιστούν σχετικά με ορισμένους περιορισμούς των LMI από διαφορετικές πηγές.
- Να εξετάσουν εργαλεία πρόσβασης σε διάφορες πηγές LMI.
Τι είναι το LMI;
Υπάρχουν διάφοροι τύποι πληροφοριών για την αγορά εργασίας (LMI). Για παράδειγμα:
- Οι «σκληρές πληροφορίες LMI» αναφέρονται συνήθως σε δεδομένα που συλλέγονται απευθείας από την αγορά εργασίας ή/και από έρευνες εργοδοτών σε γεωγραφική ή/και τομεακή βάση για να παρέχουν μια στατιστική εικόνα της τρέχουσας και πιθανής μελλοντικής απασχόλησης και των τάσεων των δεξιοτήτων.
- Αντίθετα, το «Soft LMI» αναφέρεται σε πληροφορίες που συλλέγονται από μια σειρά άλλων, λιγότερο επίσημων πηγών, όπως συναντήσεις ή συζητήσεις με εργοδότες, ή εμπειρίες από συγκεκριμένες θέσεις εργασίας που παρέχονται από άτομα που εργάζονται σε αυτές τις θέσεις εργασίας.
Η πληροφόρηση για την αγορά εργασίας αποτελεί μια περαιτέρω, σημαντική διάκριση. Αναφέρεται στην ερμηνεία των σκληρών δεδομένων της αγοράς εργασίας για διάφορους σκοπούς και είναι αυτό που οι επαγγελματίες και οι εκπαιδευτικοί θεωρούν πιο χρήσιμο για τη διαδικασία επαγγελματικού προσανατολισμού.
Video: Τι είναι το LMI;
Παρακολουθήστε αυτή τη σύντομη βιντεοπαρουσίαση που διερευνά τις διάφορες μορφές δεδομένων της αγοράς εργασίας. (στα αγγλικά)
Γιατί είναι σημαντικό το LMI
Η LMI είναι ζωτικής σημασίας για την αποτελεσματική πρακτική σταδιοδρομίας, διότι η υψηλής ποιότητας, αμερόληπτη, τρέχουσα και εξειδικευμένη γνώση σχετικά με την αγορά εργασίας διακρίνει την υποστήριξη σταδιοδρομίας από άλλα είδη βοήθειας. Ένας επαγγελματίας σταδιοδρομίας ή ένας εκπαιδευτικός είναι πιθανό να χρησιμοποιεί LMI κάθε φορά που αλληλεπιδρά με κάποιον που αναζητά βοήθεια. Ερωτήσεις σχετικά με την επιλογή μαθημάτων, την αυτοαπασχόληση, το πόσα χρήματα μπορούν να κερδίσουν σε μια συγκεκριμένη εργασία, πού μπορούν να βρεθούν οι τοπικές κενές θέσεις εργασίας, ποιες θα είναι οι «καυτές δουλειές» όταν εγκαταλείψουν την εκπαίδευση. Κανένα από αυτά τα ερωτήματα ή ζητήματα δεν θα μπορούσε να αντιμετωπιστεί χωρίς LMI. Το LMI μπορεί να συμβάλει στην απομυθοποίηση του κόσμου της εργασίας και να βοηθήσει τα άτομα να επιτύχουν τους επαγγελματικούς τους στόχους.
Το LMI είναι επίσης ζωτικής σημασίας όχι μόνο για τους νέους που σχεδιάζουν την εκπαίδευση και τη σταδιοδρομία τους, αλλά και για όσους επιθυμούν να αλλάξουν δουλειά ή να αναπτύξουν μια νέα σταδιοδρομία σε παρακείμενο ή διαφορετικό επάγγελμα. Το LMI μπορεί να τους επιτρέψει να ανακαλύψουν τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται σε διαφορετικά επαγγέλματα. Καθώς και τις προοπτικές για τις μελλοντικές αμοιβές και την απασχόληση στο συγκεκριμένο επάγγελμα. Όταν συνδέεται με διαφορετικά σύνολα δεδομένων, για παράδειγμα με τις τιμές των κατοικιών σε διαφορετικές τοποθεσίες ή τις συγκοινωνιακές συνδέσεις, μπορεί να τους επιτρέψει να σχεδιάσουν τις επιλογές ζωής τους. Η LMI μπορεί να υποστηρίξει τους ανθρώπους να διευρύνουν τους ορίζοντές τους, να διερευνήσουν τις επιλογές τους, να αναπτύξουν ανθεκτικότητα, να κατανοήσουν την μεταβαλλόμενη αγορά εργασίας και να επιδιώξουν την ισότητα.
Αλλά δεν είναι μόνο για τον προγραμματισμό της σταδιοδρομίας που το LMI είναι ζωτικής σημασίας. Οι εκπαιδευτικοί διαχειριστές και σχεδιαστές χρησιμοποιούν το LMI για την ανάπτυξη μαθημάτων ανάλογα με τις ανάγκες της αγοράς εργασίας, το LMI μπορεί να αναφέρει τη μεταβαλλόμενη ζήτηση δεξιοτήτων στην περιφερειακή οικονομία. Και οι οικονομολόγοι και οι σχεδιαστές χρησιμοποιούν το LMI για το σχεδιασμό της μελλοντικής κοινωνικής και οικονομικής ανάπτυξης. Το LMi είναι επίσης σημαντικό για το προσωπικό που εργάζεται στις δημόσιες υπηρεσίες απασχόλησης.
Συνοπτικά, το LMI παρέχει τη γνώση και την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας της αγοράς εργασίας και είναι ζωτικής σημασίας για την κατανόηση των μεταβαλλόμενων οικονομικών συνθηκών. Μπορεί επίσης να βοηθήσει όταν σκέφτεται κανείς τι μπορεί να επιφυλάσσει το μέλλον, οπότε μπορεί να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων.
Πηγές πληροφοριών για την αγορά εργασίας
Οι πληροφορίες για την αγορά εργασίας υπάρχουν σε πολλούς τύπους και μορφές. Σε εθνικό και περιφερειακό επίπεδο περιλαμβάνουν,
Στατιστικές υπηρεσίες
- like the Instituto de Statistica (INE) in Spain, the Instituto Nacional de Estatistica in Portugal or the National Statistical Service in Greece. Different Government Departments and Agencies often produce their own statistics for instance about education. They also often commission research and reports about the labour market, including jobs and employment. In some countries with Federal or devolved governmental structures, regions have their own statistical agencies, for instance in Spain.
Τομεακές οργανώσεις
at national and regional level, often have their own researchers and can provide a rich source of LMI. However, whilst in some countries this LMI may be standardised in other countries, the structures of sector organisations differ and the LMI published is not standardised.
Τοπικές πηγές
like enterprise and economic development partnerships, education and training providers and local newspapers.
Ανεξάρτητοι
finally and by no means the least important is the knowledge of people, including careers education guidance practitioners themselves.
Σε ευρωπαϊκό επίπεδο, η ΕΕ διαθέτει επίσης οργανισμούς που συλλέγουν και αναλύουν πληροφορίες για την αγορά εργασίας.
Η EUROSTAT, η στατιστική υπηρεσία της Ευρωπαϊκής Ένωσης, που συνεργάζεται με τις στατιστικές υπηρεσίες των κρατών μελών, δημοσιεύει εκτεταμένα στοιχεία, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων για την αγορά εργασίας. Παρέχει επίσης πρόσβαση σε πολλά από αυτά τα σύνολα δεδομένων μέσω APIs. Τα δεδομένα που αφορούν τα επαγγέλματα συλλέγονται στο πλαίσιο της έρευνας εργατικού δυναμικού, η οποία καταρτίζεται από τη Eurostat. Ορισμένα από τα δεδομένα, για παράδειγμα τα ποσοστά ανεργίας σε διάφορες ευρωπαϊκές χώρες, είναι προσβάσιμα μέσω εργαλείων οπτικοποίησης της Eurostat.
Οι υπηρεσίες EURES για τους αναζητούντες εργασία και τους εργοδότες περιλαμβάνουν:
- Αντιστοίχιση κενών θέσεων εργασίας και βιογραφικών σημειωμάτων στην πύλη EURES
- Πληροφόρηση και καθοδήγηση και άλλες υπηρεσίες υποστήριξης για εργαζόμενους και εργοδότες
- Πρόσβαση σε πληροφορίες σχετικά με τις συνθήκες διαβίωσης και εργασίας στα κράτη μέλη της ΕΕ, όπως η φορολογία, οι συντάξεις, η ασφάλιση υγείας και η κοινωνική ασφάλιση
- Ειδικές υπηρεσίες υποστήριξης για μεθοριακούς εργαζόμενους και εργοδότες σε διασυνοριακές περιοχές
- Υποστήριξη συγκεκριμένων ομάδων στο πλαίσιο των στοχοθετημένων συστημάτων κινητικότητας EURES
- Υποστήριξη δυναμικών εκδηλώσεων πρόσληψης μέσω της πλατφόρμας European (Online) Job Days
Οι στατιστικές υπηρεσίες δεν είναι η μόνη πηγή επίσημων δεδομένων.
- Οι οργανισμοί που είναι υπεύθυνοι για την εκπαίδευση και την κατάρτιση (για παράδειγμα, τα πανεπιστήμια και άλλοι οργανισμοί εκπαίδευσης και κατάρτισης) συχνά δημοσιεύουν τα δικά τους δεδομένα.
- Οι τοπικές κυβερνήσεις μπορεί να δημοσιεύουν άλλους τύπους δεδομένων, για παράδειγμα σχετικά με τους χρόνους και τις αποστάσεις που απαιτούνται για τη μετάβαση στην εργασία.
- Επιπλέον, τα υπουργεία και οι οργανισμοί της αγοράς εργασίας σε κάθε χώρα είναι πιθανό να συλλέγουν δεδομένα σχετικά με τις ελλείψεις δεξιοτήτων και τις προβλέψεις για τη μελλοντική απασχόληση ανά επάγγελμα.
Διαδικτυακές αγγελίες εργασίας
Ένα από τα προβλήματα με τα δεδομένα των ερευνών είναι ότι η συλλογή και η επεξεργασία τους διαρκεί πολύ. Ένα άλλο είναι ότι τα δείγματα είναι συνήθως πολύ μικρά για να παρέχουν ακριβή τοπικά ή περιφερειακά δεδομένα. Τα τελευταία δύο χρόνια έχουμε δει μια μετακίνηση προς την ανάλυση διαδικτυακών αγγελιών εργασίας, που προέρχονται από το διαδίκτυο. Η προσέγγιση αυτή, επωφελούμενη από την πρόοδο των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να παρέχει σχεδόν σε πραγματικό χρόνο LMI εργασίας και, εφόσον υπάρχει επαρκής αριθμός αγγελιών, μπορεί να παράγει πολύ πιο αναλυτικά δεδομένα. Ένα ακόμη πλεονέκτημα είναι ότι πολλές αγγελίες θέσεων εργασίας ζητούν συγκεκριμένες δεξιότητες και σύνολα δεξιοτήτων, παρέχοντας ένα ενημερωμένο στιγμιότυπο των δεξιοτήτων που ζητούν σήμερα οι εργοδότες σε μια πόλη ή περιοχή. Το Cedefop, το οποίο αρχικά δοκιμάστηκε πιλοτικά από μεγάλους ιδιωτικούς παρόχους δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των Burning Glass και Emsi, κατά τα τελευταία πέντε χρόνια ανέπτυξε την πύλη OVATE για όλες τις ευρωπαϊκές χώρες με βάση τα δεδομένα που συλλέχθηκαν. Φυσικά υπάρχουν επιφυλάξεις. Το ποσοστό των θέσεων εργασίας που προκηρύσσονται στο διαδίκτυο μπορεί να διαφέρει μεταξύ χωρών και περιφερειών. Και φαίνεται να υπάρχει μια προκατάληψη προς τις θέσεις εργασίας υψηλότερης ειδίκευσης και καλύτερα αμειβόμενες θέσεις εργασίας στις διαδικτυακές αγγελίες εργασίας. Αντίθετα, λιγότερες θέσεις εργασίας χαμηλής ειδίκευσης και του δημόσιου τομέα φαίνεται να προκηρύσσονται στο διαδίκτυο, με πολύ περιορισμένο αριθμό σε επαγγέλματα όπως η γεωργία. Έτσι, τα αποτελέσματα μιας τέτοιας προσέγγισης, αν και παρέχουν πλούσια και λεπτομερή LMI, εξακολουθούν να απαιτούν προσεκτική ερμηνεία. Σε τεχνικό επίπεδο, το σημαντικότερο ζήτημα είναι ο καθαρισμός των δεδομένων, η αφαίρεση των αντιγράφων και η τυποποίηση των αποτελεσμάτων.
Μορφές LMI
Η LMI παρουσιάζεται σε πολλές διαφορετικές μορφές. Παραδείγματα περιλαμβάνουν:
Στατιστικές μορφές: που τείνουν να απευθύνονται σε οικονομολόγους και υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και όχι για χρήση στην εκπαίδευση και τον επαγγελματικό προσανατολισμό.
Οπτικοποιήσεις: οι εξελίξεις στις τεχνολογίες του διαδικτύου καθιστούν όλο και πιο εύκολη την οπτικοποίηση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων και τη σύνδεση διαφορετικών πηγών δεδομένων. Δείτε πώς οπτικοποιήθηκαν τα δεδομένα από την υπηρεσία OVATE του Cedefop στους πίνακες δεξιοτήτων του Cedefop Skills Intelligence dashboards και στον ιστότοπο OVATE.
Μια και μόνη πηγή LMI μπορεί να μην καλύπτει όλες τις ανάγκες σας ή ακόμη και να μην είναι απαραίτητα η καλύτερη για τους σκοπούς σας. Πράγματι, η καλύτερη πηγή δεδομένων εξαρτάται συχνά από το σκοπό ή τους σκοπούς για τους οποίους θέλετε να χρησιμοποιήσετε τα δεδομένα. Μπορεί να χρειαστεί να έχετε πρόσβαση σε πολλαπλές πηγές δεδομένων.
Χαρακτηριστικά του LMI
Υπάρχουν διάφορα χαρακτηριστικά του LMI που πρέπει να έχετε κατά νου, όταν χρησιμοποιείτε διαφορετικές πηγές δεδομένων. Αυτά τα σημαντικά ζητήματα αναλύονται περαιτέρω στο παρακάτω βίντεο, αλλά συνοψίζονται ως εξής:
Προέλευση των δεδομένων
Έχετε υπόψη σας πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο συλλογής των δεδομένων (δηλαδή τη μεθοδολογία) και τον λόγο για τον οποίο συλλέχθηκαν. Αυτό περιλαμβάνει την κάλυψη των δεδομένων και το πότε συλλέχθηκαν. Αυτό θα σας επιτρέψει να κάνετε μια αρχική εκτίμηση σχετικά με την πιθανή αξιοπιστία των δεδομένων και την ευρωστία τους.
Συστήματα ταξινόμησης
Τα δεδομένα ταξινομούνται με διάφορους τρόπους. Για παράδειγμα, στην Ευρωπαϊκή Ένωση, ταξινομούνται με την Ευρωπαϊκή Τυποποιημένη Ταξινόμηση Επαγγελματικών Δεξιοτήτων, Ικανοτήτων, Προσόντων και Επαγγελμάτων (ESCO), η οποία αναπτύσσει μια ευρωπαϊκή πολύγλωσση ταξινόμηση των δεξιοτήτων, των ικανοτήτων και των επαγγελμάτων. Η Ονοματολογία Οικονομικών Δραστηριοτήτων (NACE) είναι η ευρωπαϊκή ταξινόμηση των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων, που συνήθως αναφέρεται ως βιομηχανική ταξινόμηση.
Παρόλο που μπορεί να εμφανίζεται παρόμοια ορολογία σε σύνολα δεδομένων από διαφορετικές χώρες στα οποία μπορεί να έχετε πρόσβαση και η ταξινόμηση O*Net των ΗΠΑ χρησιμοποιείται επίσης σε πολλές χώρες, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι αυτά τα συστήματα ταξινόμησης είναι τα ίδια. Αξίζει επίσης να θυμάστε ότι τα συστήματα ταξινόμησης μπορεί να ξεπεραστούν καθώς οι κλάδοι και τα επαγγέλματα αλλάζουν, με τους στατιστικολόγους να διστάζουν μερικές φορές να αλλάξουν τα συστήματα, επειδή αυτό θα σήμαινε ότι «διακόπτεται» η συνέχεια με τα δεδομένα που είχαν συλλεχθεί παλαιότερα.
Όρια και γεωγραφία
Τα σύνορα μπορούν επίσης να αλλάξουν με την πάροδο του χρόνου και τα ονόματα των τόπων μπορεί να μην έχουν συνεπή όρια μεταξύ των διαφόρων ερευνών. Μια περαιτέρω επιπλοκή είναι ότι μερικές φορές τα δεδομένα παρέχονται με βάση τον τόπο κατοικίας των ανθρώπων και μερικές φορές με βάση τον τόπο εργασίας τους.
Μη ανταπόκριση στην έρευνα
Σε κάθε δεδομένο που βασίζεται σε έρευνα είναι σημαντικό να εξετάζεται η πιθανότητα πιθανής μεροληψίας που προκαλείται από τη μη ανταπόκριση, καθώς και ο αντίκτυπος αυτής της μη ανταπόκρισης στην αξιοπιστία και την ποιότητα των δεδομένων.
Video Υψηλής ποιότητας πληροφορίες για την αγορά εργασίας
Εναλλακτικές πηγές πληροφόρησης
Για να απαντηθεί ένα συγκεκριμένο ερώτημα ή να εξεταστεί ένα συγκεκριμένο θέμα ενδιαφέροντος, είναι πιθανό να υπάρχει ένας αριθμός διαφορετικών πηγών δεδομένων που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένας επαγγελματίας σταδιοδρομίας, επαγγελματίας απασχόλησης ή εκπαιδευτικός. Ενώ σε ορισμένες περιπτώσεις οι πηγές θα «λένε την ίδια ιστορία», σε άλλες περιπτώσεις οι λεπτομέρειες/ τάσεις μπορεί να είναι αντιφατικές. Αυτές οι αντιφάσεις προκύπτουν επειδή: χρησιμοποιήθηκαν διαφορετικές μεθοδολογίες για τη συλλογή πληροφοριών- η γεωγραφική κάλυψη της συλλογής δεδομένων ποικίλλει- οι έννοιες ορίστηκαν διαφορετικά- χρησιμοποιήθηκαν διαφορετικά συστήματα ταξινόμησης- η χρονική περίοδος στην οποία αναφέρονται οι πληροφορίες διαφέρει- ή η καταλληλότητα των αναλυτικών τεχνικών που χρησιμοποιήθηκαν για την επεξεργασία των δεδομένων ποικίλλει. Εάν προκύπτουν αντίθετες ιστορίες, αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι η μία πηγή είναι «σωστή» και η άλλη «λανθασμένη» ή ότι η μία πηγή είναι «καλύτερη» από την άλλη. Σημαίνει πιθανότατα ότι μπορεί να είναι απαραίτητη περαιτέρω έρευνα για να προσπαθήσουμε να βρούμε τους λόγους για τη διαφοροποίηση.
Ορισμένοι περιορισμοί του LMI
Διαφορετικοί ενδιαφερόμενοι στον τομέα της σταδιοδρομίας (για παράδειγμα, επαγγελματίες, διευθυντές, εκπαιδευτικοί, ερευνητές, υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής, χρηματοδότες κ.λπ. Για παράδειγμα, για διαφορετικές ηλικίες και στάδια, οι επαγγελματίες σταδιοδρομίας θα χρειαστούν διαφορετικούς τύπους LMI για τους μαθητές στα σχολεία. Στην 9η τάξη χρειάζονται ΜΔΙ που σχετίζονται με την επιλογή θεμάτων, ενώ στην 13η τάξη είναι πιθανό να χρειαστούν ΜΔΙ που σχετίζονται με τις επιλογές εκπαίδευσης, κατάρτισης και επαγγελματικής σταδιοδρομίας.
Οι επίσημες εθνικές και περιφερειακές στατιστικές υπηρεσίες είναι μια σημαντική πηγή επίσημων ΜΔΕ. Όλα τα δεδομένα συλλέγονται για κάποιο σκοπό και η διαδικασία συλλογής είναι συνήθως δαπανηρή. Έτσι, όταν εξετάζουμε τις διάφορες πηγές ΜΔΕ, πρέπει να έχουμε υπόψη μας τον τρόπο με τον οποίο συλλέχθηκαν (δηλαδή, ποιες μέθοδοι συλλογής δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν, όπως συνεντεύξεις σε σύγκριση με στατιστικές έρευνες) και τον λόγο (για παράδειγμα, για να ενημερώσουμε την κυβερνητική πολιτική, να καθοδηγήσουμε την κατανομή των πόρων ή να υποστηρίξουμε τα άτομα στις μεταβάσεις στην αγορά εργασίας). Οι μέθοδοι συλλογής δεδομένων και οι σκοποί για τους οποίους συλλέγονται τα δεδομένα είναι πιθανό να καθορίσουν το είδος και ενίοτε την ποιότητα των δεδομένων.
Οι στατιστικές υπηρεσίες παρέχουν όλο και περισσότερο πρόσβαση στα δεδομένα μέσω εργαλείων που βοηθούν τους χρήστες να οπτικοποιήσουν τα δεδομένα (δηλαδή μέσω γραφημάτων και διαγραμμάτων).
Περιορισμοί: Διαφορετικά σύνολα δεδομένων μπορούν συχνά να μεταφορτωθούν σε μορφή υπολογιστικών φύλλων από τους δικτυακούς τόπους των στατιστικών υπηρεσιών. Ένα πρόβλημα είναι ότι είναι δύσκολο να κατανοήσει κανείς τα μεγάλα λογιστικά φύλλα. Υπάρχει μια αυξανόμενη παροχή συνοπτικών εκθέσεων, αλλά αυτές προσανατολίζονται συχνότερα σε οικονομικές εκθέσεις για σκοπούς πολιτικής και όχι στον τύπο του LMI που αναζητούμε.
Ανοικτά δεδομένα
Μπορεί να υπάρχουν προβλήματα στην πρόσβαση σε επίσημα δεδομένα λόγω της δομής και της μορφής με την οποία δημοσιεύονται (δηλαδή για συγκεκριμένα ακροατήρια, όπως οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής), με διαφορετικά σύνολα δεδομένων να συνδέονται μερικές φορές μεταξύ τους. Όμως, με την κίνηση προς τα «ανοικτά δεδομένα», διάφορες υπηρεσίες και οργανισμοί αρχίζουν να δημιουργούν τις δικές τους πύλες δεδομένων, ιδίως σε περιφερειακό ή αστικό επίπεδο. Με την ταχέως αναπτυσσόμενη έρευνα και ανάπτυξη γύρω από τα μεγάλα δεδομένα, σε συνδυασμό με τη χρήση του υπολογιστικού νέφους, η πρόσβαση σε γραφικές διεπαφές και οπτικοποιήσεις γίνεται όλο και πιο κοινή.
Περισσότεροι πόροι
Ελέγξτε την εθνική, περιφερειακή και τοπική υπηρεσία σταδιοδρομίας. Οι περισσότερες υπηρεσίες σταδιοδρομίας παρέχουν πληροφορίες για την αγορά εργασίας.
Το LMI for All στο Ηνωμένο Βασίλειο είναι μια υπηρεσία που χρηματοδοτείται από την κυβέρνηση και παρέχει δωρεάν πρόσβαση σε ένα API για ενημερωμένα δεδομένα γύρω από το LMI.
Η πύλη Skills-OVATE του Cedefop παρέχει εργαλεία και εκθέσεις για πληροφορίες σχετικά με την αγορά εργασίας για το Το Skills-OVATE προσφέρει λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τις θέσεις εργασίας και τις δεξιότητες που ζητούν οι εργοδότες με βάση τις ηλεκτρονικές αγγελίες εργασίας (OJAs) σε 32 ευρωπαϊκές χώρες. Υποστηρίζεται από το κοινό έργο του Cedefop και της Eurostat στο πλαίσιο του Web Intelligence Hub.
Ερωτήσεις για προβληματισμό
Τι είναι οι πληροφορίες για την αγορά εργασίας και γιατί είναι σημαντικές;
Κατανόηση των πράσινων δεξιοτήτων και των πράσινων θέσεων εργασίας στην ευρωπαϊκή αγορά εργασίας
Δεξιότητες, αναντιστοιχίες δεξιοτήτων και απαιτήσεις δεξιοτήτων
Αποτελεσματική χρήση των πληροφοριών για την αγορά εργασίας
Πως να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες της αγοράς εργασίας για την ανάπτυξη μιας διαδρομής σταδιοδρομίας
Η τεχνητή νοημοσύνη και το μέλλον των θέσεων εργασίας
