Analisemos os efeitos da Inteligência Artificial (IA) na dinâmica do emprego, nos requisitos de competências e na emergência de novas funções profissionais.
Objetivos de aprendizagem
- Avaliar os efeitos da IA em diferentes categorias profissionais
- Identificação das competências-chave
- Desenvolver estratégias de adaptação das competências na era da IA
- Explorar estratégias de orientação profissional
Introdução
Adotar a IA: Moldar o futuro da mão de obra europeia
À beira de uma revolução tecnológica, a União Europeia encontra-se num momento crucial, em que o potencial transformador da Inteligência Artificial (IA) promete remodelar o panorama da sua força de trabalho. Com os avanços da tecnologia de IA a acelerarem a um ritmo sem precedentes, a mão de obra europeia enfrenta oportunidades e desafios no horizonte. À medida que a integração da IA se torna cada vez mais prevalecente em todos os setores, da indústria transformadora aos serviços, as competências necessárias para prosperar na força de trabalho estão a sofrer uma profunda evolução. Esta evolução não só terá impacto na natureza do trabalho em si, mas também exigirá uma reavaliação dos paradigmas de educação e formação para garantir que os trabalhadores europeus permaneçam competitivos numa economia global impulsionada pela IA.
De que forma a IA afeta a procura de emprego
Ao contemplar as mudanças atuais e futuras no mercado de trabalho afetadas pela IA, ou por qualquer forma de automação, é benéfico considerar três conceitos interligados:
No contexto da IA, a automatização refere-se ao processo através do qual as máquinas assumem algumas ou todas as tarefas normalmente executadas por humanos num emprego. De acordo com o inquérito da D.Autor (2022), este processo pode variar entre tarefas simples e repetitivas e tarefas mais complexas, possibilitadas pelos avanços da inteligência artificial e da robótica. De facto, os dados empíricos dos EUA e da Europa sugerem que os empregos em risco de automatização se situam frequentemente a meio da hierarquia profissional, como é o caso dos empregos especializados. Os empregos que envolvem tarefas que seguem conjuntos de regras explícitas são mais suscetíveis de serem automatizados. Estas tarefas podem ser relativamente complexas, mas podem ser reproduzidas por programas informáticos. Por exemplo:
- Responsáveis pela introdução de dados:
As tarefas que envolvem a introdução e o processamento de dados podem ser automatizadas através de soluções de software.
Operadores de máquinas de fabrico: As tarefas de rotina nas linhas de montagem podem ser automatizadas com robótica e maquinaria.
Assistentes administrativos: Os sistemas de caixa automatizados em ambientes de retalho podem reduzir a necessidade de caixas humanas. - Assistentes administrativos:
O software de automatização pode executar tarefas como a marcação de compromissos, a gestão de correio eletrónico e a criação de relatórios, diminuindo a necessidade de trabalho administrativo manual.
Por outro lado, os empregos altamente qualificados que exigem pensamento abstrato e competências interpessoais, como as profissões de gestão e profissionais, são menos suscetíveis à automatização. Alguns outros trabalhadores menos qualificados também estarão a salvo da automatização, como os empregados de mesa ou de limpeza. Estas funções envolvem tarefas que não podem ser facilmente reduzidas a regras explícitas para serem reproduzidas por máquinas, mas que provavelmente sofrerão algumas alterações (o que poderá exigir algumas competências de IA).
O reforço envolve a utilização da IA e da tecnologia para complementar as tarefas efetuadas pelos trabalhadores humanos, aumentando, assim, a sua produtividade e eficiência. Em vez de substituir totalmente os seres humanos, as máquinas trabalham em conjunto com eles para melhorar as suas capacidades e desempenho em várias tarefas e funções. Por exemplo:
- Técnicos de laboratório médico:
A automatização pode ajudar na análise de dados e no processamento de amostras, permitindo que os técnicos se concentrem em tarefas e interpretações complexas. - Técnicos do setor automóvel:
As ferramentas de diagnóstico de IA podem aumentar as capacidades dos técnicos para diagnosticar com precisão os problemas dos veículos. - Eletricistas:
As ferramentas de realidade aumentada (AR) podem ajudar os eletricistas a visualizar diagramas de cablagem e a resolver problemas de sistemas elétricos. - Reparadores de carroçarias automóveis:
As ferramentas de realidade aumentada podem sobrepor instruções e diagramas de reparação em veículos danificados, ajudando os técnicos em processos de reparação complexos.
De acordo com Autor, D., Salomons, A., e Seegmiller, B. (2021), os avanços tecnológicos não ocorrem isoladamente; eles criam novas tarefas e empregos. Isto leva a um "efeito de reintegração de tarefas", em que novos empregos ou tarefas surgem juntamente com a automação, levando ao surgimento de novos requisitos de competências. As evidências mostram que a tecnologia cria, de facto, novas formas de emprego, com cerca de 60% do emprego nos EUA em 2018 a ser exercido em cargos que não existiam em 1940. Por exemplo:
- Gestores de projectos de construção:
As tecnologias emergentes na construção podem criar novas tarefas para os gestores de projectos, como a supervisão da integração de sistemas de automação ou a coordenação de levantamentos com drones para inspecções de locais. - Instaladores de painéis solares:
A reintegração de tarefas poderá ocorrer com o aparecimento de novas tecnologias de energias renováveis, criando a procura de profissionais de EFP para instalar e manter sistemas de painéis solares.
Técnicos de energias renováveis: Com o crescimento das indústrias de energias renováveis, os profissionais de EFP poderão ver novas tarefas relacionadas com a manutenção e assistência técnica de turbinas eólicas, painéis solares e outras tecnologias ecológicas. - Especialistas em cibersegurança:
À medida que a tecnologia evolui, podem surgir novas tarefas para os profissionais de cibersegurança, como a proteção contra ameaças emergentes, a implementação de novas medidas de segurança e a análise de tendências de cibersegurança.
Enquanto este efeito de reintegração superar o efeito da automatização, a procura de mão de obra aumentará. No entanto, não há consenso sobre o alcance destas mudanças:
- Um relatório recente sobre a análise do Instituto de Investigação de Políticas Públicas (IPPR) afirmou que o Reino Unido estava a enfrentar um momento de "portas deslizantes" em torno da sua implementação de IA generativa: enquanto a primeira vaga já está em curso, uma segunda vaga em que as empresas integrarão mais profundamente a tecnologia de IA nos seus processos - uma fase em que sugere que até 59% das tarefas realizadas pelos trabalhadores podem ser vulneráveis a serem substituídas pela automação da IA se não houver intervenção, sendo as mulheres e os jovens os mais susceptíveis de serem afectados, uma vez que têm mais probabilidades de ocupar esses empregos.
- No entanto, de acordo com Acemoglu, D. e Restrepo, P. (2020), quando as mudanças tecnológicas, como as impulsionadas pela IA, resultam num fraco crescimento da produtividade, a criação de emprego também pode ser fraca. Algumas economias ocidentais têm-se deparado com este problema recentemente. As tarefas automatizadas até à data conduziram a um crescimento relativamente fraco da produtividade, limitando o efeito de reintegração e afectando assim a criação de emprego.
Resolver as futuras lacunas de competências
De acordo com o Plano Coordenado da UE para a Inteligência Artificial e o CEDEFOP, espera-se que a IA e a digitalização tenham um impacto significativo na procura de competências: será necessário adaptar as competências e a formação devido às mudanças que a IA trará ao mercado de trabalho.
À medida que as tecnologias de IA continuam a avançar e a integrar-se mais em vários setores, os trabalhadores terão de se adaptar e adquirir novas competências para se manterem competitivos no mercado de trabalho. A disseminação da digitalização nos mercados de trabalho está a oferecer grandes oportunidades de transformação dos empregos e dos modelos de negócio. Infelizmente, à medida que a procura de competências digitais, incluindo competências em IA, está a aumentar, existe o risco de uma clivagem de competências digitais nos mercados de trabalho da UE.
Embora já exista uma grande procura de competências digitais avançadas - cruciais para os empregos que deverão crescer na próxima década -, cerca de 33% dos trabalhadores da UE já estão em risco de lacunas de competências digitais. Esta mudança no panorama das competências sublinha a importância da educação e da formação na preparação da mão de obra europeia para a economia impulsionada pela IA.
Algumas das formas como a IA irá afetar as competências que os trabalhadores devem adquirir incluem:
Para melhorar ainda mais a eficácia da orientação profissional dos estudantes de formação profissional, considere os seguintes aditamentos e modificações:
Percursos personalizados: Utilizar análises avançadas para criar percursos de carreira personalizados para os alunos. Ao utilizar dados sobre competências individuais, interesses e objetivos de carreira, os programas podem oferecer orientação personalizada que se alinhe com as aspirações dos alunos e as necessidades do mercado. Esta abordagem personalizada garante que cada aluno recebe apoio direcionado para maximizar o seu potencial e sucesso no mercado de trabalho.
Currículo adaptável: Desenvolver um programa curricular adaptável que evolua com os avanços tecnológicos e as mudanças do mercado. Envolva-se com especialistas da indústria e partes interessadas para rever e atualizar regularmente os materiais de formação, garantindo que permanecem relevantes e alinhados com as normas atuais da indústria. Um programa curricular adaptável permite que os alunos adquiram competências de ponta e se mantenham na vanguarda dos setores em rápida evolução.
Parcerias estratégicas: Estabelecer parcerias estratégicas com empresas locais e líderes do setor. A colaboração com os empregadores permite que os programas de formação profissional obtenham informações valiosas sobre as necessidades do setor e adaptem as suas ofertas em conformidade. Estas parcerias podem levar à criação de programas de formação especializados, aprendizagens e oportunidades de estágio que proporcionam aos alunos uma experiência prática e um caminho direto para o emprego. Além disso, as parcerias com líderes do setor podem proporcionar aos alunos conhecimentos exclusivos sobre as tendências do setor, as melhores práticas e os percursos profissionais, melhorando a sua preparação geral para a carreira.
Informações sobre o setor: Integrar dados do mercado de trabalho em tempo real nos programas de orientação profissional. Ao incorporar as tendências atuais da indústria e as exigências de competências, os estudantes podem obter informações valiosas sobre as oportunidades emergentes e tomar decisões informadas sobre os seus percursos profissionais. O acesso a informações atualizadas permitirá aos alunos antecipar as perspetivas de emprego futuras e adaptar a sua formação em conformidade.
Em geral
O advento da Inteligência Artificial no mercado de trabalho implica uma profunda transformação que exige uma mudança na orientação dada aos estudantes e futuros trabalhadores. A automatização de certos empregos, nomeadamente os que envolvem tarefas de rotina, é uma realidade. No entanto, a IA também melhora e cria novas funções que exigem um pensamento mais complexo e abstrato e competências interpessoais. A adaptabilidade, a aprendizagem contínua, o raciocínio ético, a literacia de dados e as competências técnicas estão a tornar-se cada vez mais importantes. Equilibrar a automatização e o aumento do emprego, adaptar-se à inadequação das competências e considerar as implicações éticas e sociais da IA no local de trabalho são aspetos cruciais desta transformação. Esta mudança não tem apenas a ver com a evolução dos empregos, mas também com a forma como nos preparamos e nos adaptamos a essas mudanças. É um esforço abrangente que envolve educadores, decisores políticos e indivíduos para preparar a força de trabalho para a futura economia impulsionada pela IA.
